之江实验室能源数字化管控平台之驾驶舱

之江实验室智慧能源管控平台大数据看板通过数据可视化技术打破数据隔离，实现指标分析及决策场景落地。通过详尽的指标体系，实时反之江实验室能源的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。

1.1.1.综合感知态势图

（1）实验室能源概括数据：今日累计使用电量、今日累计光伏发电量、今日人均使用电量、今日减少碳排放值；累计使用电量、累计光伏发电量、累计减少碳排放值，今日使用水量，累计使用水量。

（2）空调最近7日/日用电量趋势图

（3）照明最近7日/15日/30日用电量趋势图

（4）用水最近7日/15日/30日使用量趋势图

（5）上月累计综合能耗前5楼层名称及使用电展示。

（6）上月累计综合能耗前10电表及使用电量展示

（7）今日24小时电量使用量趋势图。

（8）最近六个月累计碳排放量。

（9）最近六个月累计减少碳排放量。

1.1.2.用能单位总体状况

对之江实验室用能的基本情况、能源消耗数据（电、水）等按照分类能耗（空调、照明等）、分项能耗、能耗指标进行统计并汇总，有总耗同比、总耗环比、单耗同比、单耗环比等分析类型，分月度、季度、年度进行统计与分析。

将各类能耗计量数据进行折标计算，汇总为统一标准单位的能耗（如标准煤和碳排放）；根据总耗、单耗、对标定额等指标对能耗水平的进行综合对比的分析；可进行同期对比、横向对比、标准指标对比等操作，并以图标、柱状图，饼状图，曲线图等方式显示。同时支持从一下维度进行能耗统计分析。

（1）实验室能源综述态势图

（2）实验室用电情况趋势图

（3）各部门用电情况趋势图

（4）清洁能源使用占比

（5）累计综合能耗前10位设备及增速

（6）累计电力能耗前10位部门及增速

1.1.3.楼层用能画像

根据各楼层特点以及单位用能数据，构建各单位的用能画像，分析用能特征，指导能源调度和优化，削峰平谷，实现能源的高效运转。

（1）从人均能耗维度

（2）从日均用电总量维度

（3）从日均减少碳排放维度

（4）从用电波峰值维度

1.1.4.能耗公示

可根据建筑总能耗或单位面积能耗等各类能耗指标对能效对标和统计分析结果进行排序和公示进行建筑或部门的用能排序和公示，通过公示促进节能管理。

（1）TOP3绿色楼层（周减少碳排放量最多）公示。

（2）TOP3红色楼层（周累计用电量最多）公示。

（3）TOP3绿色空调（周累计使用时长最少）公示

（4）TOP3绿色照明（周累计使用时长最少）公示

（5）TOP3绿色光伏（日利用使用最长）公示

1.1.5.空调能耗总体分析

   （1）概括数据：空调总数、当日使用总数、当日用电量、当月用电量、当年用电量、全部用电量。

  （2）最近七日空调用电量趋势图。

  （3）最近七日空调能耗最高楼层。

  （4）24小时空调用电量波峰图。

  （5）基于楼层地图显示今日空调用电量热力图。

  （6）基于楼层地图显示空调当前状态：空调名称、实时电压、实时电流、实时功率、当前温度、当日累计电量。

1.1.6.照明能耗总体分析

   （1）概括数据：照明总数、当日使用总数、当日用电量、当月用电量、当年用电量、全部用电量，累计碳排放值，累计减少碳排放值。

  （2）最近七日照明用电量趋势图。

  （3）最近七日照明能耗最高楼层。

  （4）24小时照明用电量波峰图。

  （5）基于楼层地图显示今日照明用电量热力图。

  （6）基于楼层地图显示照明设备当前状态：设备名称、实时电压、实时电流、实时功率、当日累计电量。

1.1.7.用水计量总体分析

  （1）概括数据：水表总数、当日使用总数、当日用水量、当月用水量、当年用水量、全部用水量。

  （2）最近七日用水总量趋势图。

  （3）最近七日用水总量最高楼层。

  （4）24小时用水量波峰图。

  （5）基于楼层地图显示今日用水热力图。

  （6）基于楼层地图显示水表设备当前状态：设备名称、实时水压、实时流量、当日累计用水量。