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余杭区分局交通警察大队智慧车管所建设项目

类别:技术方案 作者:admin 发布时间:2023-10-17 浏览人次:421

“筑牢交通安全第一道防线”为中心,以“放管服”业务改革为契机,运用人工智能(AI)、云中心、大数据等技术,顶层设计分步实施,实现以人为中心,证、车为节点,以数据流动融合为抓手,进行大数据智能比对,实现全业务办理的高效精准安全与管理服务系统平台的智慧升级。于此同时,在驾驶人个人习惯、安全意识、车况提醒等进行交通驾驶要素管理,实现安全文明驾驶,打造全国一流的平安、便民、智慧的车管综合平台系统。

建设目标

本项目将打造立足于群众、服务于群众的一等车管所,规范各个环节的流程,让各流程监管更加透明。采用数字孪生技术,充分利用物理模型与实时天气,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。首先结合智能引导系统中的业务指南,在虚拟空间中完成群众办理业务路线的映射和业务材料的说明,让群众办事更加便捷;其次利用综合管控平台,实现车管所院内人员流向/集散、车辆动态的实时掌控和非法中介人员出没的预警,同时从整体、按部门、按业务种类、按区域、按个体等多个维度展示业务态势,对于个体还可以实现从进车管所到出车管所的“全生命”周期的动态3D展示。

各功能模块具体要求

1.1 数字孪生

本次项目需结合数字孪生技术,数字孪生系统利用3D仿真的技术、建模技术、立体合成技术、交互技术模拟现实中的虚拟环境,并集成三维地理信息及三维空间统计。基于实体高效建模,一体化管理,高性能空间分析和可视化等关键技术,为车管所呈现出三维地理空间的线上数字化场景。除此之外车管所数字孪生系统还包括以下内容:

1. 综合态势展示

  支持对车管所的楼宇,车辆位置、分布、边界进行可视化监测;对业务、人员、设备、车辆等管理领域的关键指标进行综合监测分析,实现监管区域三维全景可视化和智能化管控。

      2.人员信息可视

通过互联、物联车管所内所有监控、闸机、人脸识别一体机等硬件设备,以不同颜色对工作人员、办事群众、非法代办人员等进行区分并展示人员的流动状态,在将车管所划分多个区域,支持对指定区域进行放大后查看该区详细信息。

     3.车辆信息可视图层

在孪生系统上利用虚拟模型,模拟车辆在车管所内流动态势,通过摄像头对停车场状态进行周期性的反馈,最后根据停车场的状态和进出车管所的车辆数量,计算出车位剩余量。同时提供办公楼实时视频监控功能。

     4.设备信息可视图层

接入车管所内硬件设备,对设备的在线率、故障率、所处位置、运行状态进行监控,并模拟硬件设备图形展示在虚拟场景中,当点击硬件设备时,获取到设备当天业务办理量和当前在办业务的人员信息。

      5.业务综合展示图层

对车管所的今日预约情况、工作满意度、排队叫号数据、机动车业务数据、驾驶证业务数据、自助机办理业务数据等业务数据,分析研判后运用统计图、统计表、等多种形式呈现出来,并支持具对某一类业务数据放大,查看该类业务数据更加详细的信息。

      6.图层展示算法支撑

系统将多源、异构的数据进行校准,并按照时间/空间/层级结构等维度进行可视化分析,且按业务需求进行多维度并行分析,并提供上卷、下钻、切片等数据分析支持,在通过多维数据采集融合从而实现多指标数据的并行监测分析。

1.2 群众智能引导系统

1.1.1 场景获取

场景获取的途径:

外部设备采集场景数据

利用无人机机队高空采集余杭车管所主楼以及周边相关环境建筑地图外貌利用无人机航拍三维实景技术更加精细的描绘周边建筑环境,为后面建模提供更加精细化的图片,使模型更加接近实际建筑效果,提高使用者的体验。

2.场景渲染要求

对于制作出来的3D模型进行动画设计和渲染达到实际观赏效果,帮助使用者了解建筑结构和所处位置,同时提高整体的视觉效果和体用体验。

渲染场景与输出

可通过“草图”或“实时”方式进行渲染,这样可以在最短的渲染时间里看出较真实的材质和灯光效果,根据实际的需要调整渲染图像的大小,并完成效果图的场景模型的创建,完成材质和灯光的设置,并渲染出图。

后期处理

渲染输出的过程中需选择哪种渲染器、设置哪种渲染方式等。后期处理效果图是输出前的关键一步,如灯光、太阳等光线会产生一定的折射、散射等效果,雪季、雨季、高温等场景渲染效果。

人机界面

设计的人机界面的功能主要是实现对制作的各个效果图的调用,具体一点就是在程序窗口中预设好春季、夏季、秋季、冬季的按钮,当用户点击按钮时,会在“图片浏览框”和“视频浏览框中”分别显示不同按钮所对应的显示对象。

3.动态天气要求

针对于天气的不同(下雨,晴天,雨雪)和白天黑夜的场景不同,进行不同的渲染展示,让使用者更直观了解当前情况,同时使场景更加接近现实的实时情况,提高使用者的体验。

1.1.2 地图指导
1.1.2.1 业务指南

梳理所有业务办理的条件和材料,当群众在自助引导一体机或手机端引导页面上选择需要办理的业务后,屏幕上会出现对应办理业务的指南信息和车管所数字模型的导办路线。

1.1.2.2 路线导航

在自助导引一体屏上显示用户要办理业务的动态路线,用户选择路线后,会出现对应的办理指南;在手机端用户扫描二维码后手机端会出现要办理业务的路线导引图片和办理指南,导办路线会根据引导一体屏的点位来设置相关路线,如果点位改动后续会要重新配置。

其中导办方式包括:

俯视地图导办

通过在导办一体机和移动端H5页面两种方式,为群众提供相应业务的实景俯视地图导航方式。地图中通过明显的路线指引使群众可以更加直观的了解所办业务的办理指南和在所内路线的指引。其中将完全模拟出车管所整体环境楼宇,并在各个楼宇上展示楼宇的业务能力。并且会根据实时天气进行相应的环境渲染。

1.1.2.3 地图指导交互界面

自助引导一体屏上和手机会显示要办理业务的路线,群众点击会出现相应的业务指南,并跟着导航路线及其阅读对应的业务指南,就能快速办结相关车驾管业务。

1.3 排队叫号模块

系统采用软件叫号,本软件模块与屏显及语音控制系统进行网络通讯,实现以下功能。

叫号:判断本窗口是否为空闲状态及窗口办理的排队业务类型、是否有等待排队的号码等情况呼叫排队号,并将相应的排队信息发送到窗口屏及集中屏并进行语音播报;

重呼:对叫到本窗口的排队号进行语音呼叫,提醒业务申请人及时到本窗口办理业务;

过号:对叫到本窗口的排队号但未办理的做过号处理;

暂停:窗口因为某种原因暂停叫号业务,可以通过暂停功能停止叫号,同时窗口屏上显示暂停办理;

业务挂起及恢复:当某种原因业务没有办理完毕但又不想退办时,可以通过业务挂起将该排队号保留在该窗口,该业务窗口可以继续呼叫其他排队号,需要重新办理挂起的号码时可以恢复。

业务退办:当某排队号业务不能正常办理时可以选择业务退办,该业务窗口可以继续呼叫其他排队号。

业务评价:业务办理完毕,对本次排队业务进行服务评价。

1.4 考核评价监管系统

综合应用平台业务受理成功后,发出提请业务评价的请求;业务申请人点击评价器上评价按钮,对相关业务进行满意度评价(评价等级为四级:“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”)。如果发起评价后,15秒没有按评价按钮,则默认选择“满意”。

工作量统计:可以分管理部门统计各个业务人员每天的工作量,可分别统计机动车业务、驾驶证业务的笔数。

满意度排名:可以分管理部门统计各个业务人员每天办理业务的满意度;

差评预警:根据设定参数值,如果某一业务人员的差评数超过设定值,则生成业务预警信息;

工作量较低预警:根据设定参数值,如果某一业务人员某天的工作量小于平均工作量达到一定数值,则生成业务预警信息;

满意度较低预警:根据设定参数值,如果某一业务人员某天的满意度低于设定值,则生成业务预警信息。

1.5 数字车管业务监管系统

数字车管业务监管系统主要包括网络视频监控平台、显示系统和与之相配套的数据交换设施。系统通过公安网将办证服务大厅、自助服务区、其他分支等地的监控视频、业务数据集中显示于本平台之上,方便工作人员进行远程调阅、监管。

1.1.3 互联网数据监管

针对互联网车驾管业务,根据业务种类,提示群众需要提交相关资料,查询各办理点办理计划及办理情况数据,根除“非法中介”。

1.1.4 办证大厅业务监管

利用办证大厅智能引导系统,综合统计办证大厅每日业务的预约数量,针对每天业务、预约信息等机动车业务进行同比,环比等,数据分析。

对于每日业务办理的情况进行满意度分析,针对不同业务办理人员,对于办理质量作出数据支撑。

1.1 智能运维监管系统

对软硬件设备具体位置、类型、运行环境、运行状态进行监控(设备必须支持数据对接),支持设备运行异常实时告警、设备详细信息查询,辅助管理者直观掌握设备运行状态,及时发现设备安全隐患,提升基础设施运维效率。支持设备信息的落点示例,和监控数据的落点联动等功能。

1.1.1 在线设备监管模块

设备状态监管模块:系统通过在现场部署各类采集终端以及各种传感器的数据进行接入,通过软件模块提供的界面可以直接查看设备实时状态、现场情况查看以及故障告警等。结合各个监测设备现场的基本情况,如遇故障则按照预定的故障排除方案自动分析故障发生原因,迅速判断故障原因并通过预警方式等告知相应的人员。同时,设备状态监控模块判断的设备异常情况、故障日志等自动存入数据库。

包括内容如下

自助机信息管理:对前端所有自助设备基本信息进行统一管理,管理人员有针对的进行设备维护。自助机设备运行状态、网络环境、硬件检测。

监控设备管理:对车管所院内摄像机设备的信息进行统一管理,管理人员有针对的进行设备维护。该功能模块对重要设备的运行状态下的直接进行的检测监控。检测监控既不影响系统正常的运行,又能直接反映运行中的设备状态,检测更为有效、及时和可靠。

设备状态巡检:对前端所有设备进行实时状态巡检。设备管理模块通过数据库信息查询,实现信息的查询与统计。主要包括:用户表、工作日志表、基础档案表、维修表。设备巡检控制,设置管理员用户,可以添加、修改用户信息。每个用户只能用唯一的用户名登入,按用户名区分权限。

存储设备管理:简便的存储管理界面:基于Web GUI,支持Windows/Linux操作系统平台,通过IE/Firefox浏览器,完成存储管理的所有操作。可以对接入系统中的所有存储设备的实时硬件连接状态进行监管。

日志管理:系统提供日志查询与导出功能,日志记录关于软件操作的整个过程,包括操作人员的身份详细信息,提供日志查询页面,方便用户查询历史信息,可以根据不同的条件查询来源。

1.1.2 业务接口监管模块

制定统一的信息接口,集成数智化车管平台中控平台实现与前端安全监管设备、管理系统、业务监管中心以及综合应用平台等系统的数据传输交换。

各信息接口具体描述如下

车辆信息查询接口。综合应用平台或前端设备实时获取行驶车辆的基本信息至集成交警综合中控平台,信息内容包括号牌号码、号牌种类、车辆类型、车身颜色、车辆图片、车辆状态等。

车辆交通违法信息接口。交通执法取证设备通过集成交警综合中控提供的接口将采集的各类非现场交通违法行为实时上传。包括文本信息和图片信息。

人员流量信息接口。通过人脸识别一体机交通流量监测设备或系统通过集成交警综合中控平台提供的接口实现车管所院内人流量信息的实时上传,信息项包括:平均流量、平均排队长度、饱和度等。

车管所院内突发事件信息上传接口。事件检测设备或系统通过集成交警综合中控提供的接口实现路面异常交通事件信息的实时上传,异常交通事件包括:车辆违停、车辆逆行、交通拥堵、交通事故等。

停车场车辆信息接口。停车场管理系统通过集成交警综合中控提供的接口上传机动车进出停车场的信息,信息项包括:号牌号码、记录类别等。

信息接口管理的具体功能模块如下:

查询统计。查询信息接口使用情况,对授权使用的信息接口进行分类统计。

接口使用监管。对信息接口数据传输情况进行分类统计,监管发现数据传输异常的接口并预警。

1.2 车管所人员监管系统

开发车驾管人员监管系统,利用人脸识别及车牌识别技术,开发全国首创的车驾管智能人员系统,对车管业务部门进出的人员等要素进行全方位的时空监管、大数据分析。其中对外监管重点人员、非法中介等。

车驾管业务视频监管主要通过人脸识别摄像机和卡口摄像机对车管所内外部人员进行动态监控,通过大数据对比分析得出相关数据。

人脸识别技术基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部特征定位、提取,记忆存储和比对辨识达到识别不同人身份的目的。

人脸识别智能监控系统能够对经过设定区域的行人进行多人脸检索、人脸抓拍、人脸比对识别、黑名单识别报警等,同时还能作为高清视频监控设备,支持视频信号的传输、存储及视频后检索等功能,真正开启了人脸识别技术在交管车驾管领域全新的综合应用。系统远距离、识别速度快、准确率高、无接触式等特点适用于车管所及周边区域的布控预警和管理。

智能视频图像分析系统拥有多种行为分析功能,能够适应各种场景应用。通过复合规则功能,可将多种规则组合成具有特征的应用。

提供具体业务应用,主要包括人员行踪轨迹监管,外部人员非业务接触监管,过检人检索和人像布控,黑名单人员行为监管,黑名单人员聚集地监管等具体业务功能。

1.1.3 点位布置

根据点位选择情况,车管所出入口、领装牌证、牌证服务窗口、办证大厅广场等处需要人员卡口,办事窗口、收费窗口和自助服务区等。

1.1.4 外部人员非业务接触监管

进入车管所人员,将抓拍图像传至市局分析,与市局相关系统无缝对接,如重点人员三逃人员进入车管所区域,启动相关应急机制处理,其他需要注意人员(如盗窃前科,盗窃嫌疑,上访人员,诈骗嫌疑等),按需推送至车管保安或者相关人员。同时系统自动分析不在车管所工作人员或代理人名单中的,频繁进出车管所人员,重点分析,作为非法中介疑似人员进入二次确认过程。

1.1.5 黑名单人员人脸监管
1.1.5.1 过人检索和人像布控功能

根据管理员上传的图片,在底库中进行比对,针对查询出的人像信息,可以进行一键布控,将非法中介布控到黑名单库中。

1.1.5.2 黑名单人员行为监管

实现对黑名单人员(非法中介)的行为监管。一旦有确认的非法中介进入车管大厅,立即通知车管所工作人员进行下一步处理。同时可大数据对比分析得出相关信息,如逗留时间长短,是否接触工作人员,接触时间长短,接触工作人员频次等,为业务监管及防范业务风险提供良好的数据支撑。

1.1.5.3 黑名单人员聚集地点监管

通过在车管所内部及周边加装人脸识别摄像机和卡口摄像机,系统将自动在采集到的图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,实现对黑名单人员聚集地点的监管。通过大数据分析手段,精准对黑名单人员聚集地点进行检查和取缔。