宁波市智慧能源管理服务系统项目

《2020年浙江省能源领域体制改革工作要点》（浙发能源〔2020〕12号）中提出“切实强化能源运行分析和动态监测，加快数字能源建设，完善运行监测技术手段”。

一、建设背景

《2020年浙江省能源领域体制改革工作要点》（浙发能源〔2020〕12号）中提出“切实强化能源运行分析和动态监测，加快数字能源建设，完善运行监测技术手段”。

《浙江省重点用能单位能耗在线监测系统建设工作方案》（浙发改能源〔2018〕334号）文件中要求“到十三五末，全省完成年综合能耗1万吨标准煤以上重点用能单位的能耗数据在线监测”。

宁波市政府《关于进一步加强能源“双控”工作的通知》（甬政办发〔2019〕85号）文件中提出“加强能源“双控”目标监测预警。监测分析全市规上工业能源统计月报、工业生产统计快报、全社会用电量统计月报等数据，定期发布各区县（市）、开发园区和重点用能单位的“双控”目标完成情况和预警信息，实行“红、橙、黄、绿”四级预警制度。加强重点用能单位能耗（电耗）与产值数据匹配分析，跟踪监测能源投入产出异常情况”、“推进智慧能源平台建设。加快建设宁波市智慧能源在线监测平台，提高能源数据统计分析和决策支持能力。”

《宁波市人民政府办公厅关于印发数字宁波建设规划（2018-2022年）的通知》（甬政办发〔2019〕34号）文件中要求“建设智慧治理体系。加强大数据、物联网、人工智能等数字技术在基层社会综合治理、城市管理、市场监管执法、环保监测、能源监测、治安管理、水文管理、应急管理、网络内容治理等领域的应用，强化各渠道治理信息的统一归集、分流，推进全市治理数据跨部门跨层级整合共享。”

《宁波市人民政府办公厅关于印发数字宁波建设三年行动计划（2018-2020年）的通知》（甬政办发〔2019〕43号）文件中要求“加快港口物流、医疗卫生、教育文化、金融安防、能源环保等领域行业应用软件向智能化、网络化、服务化、平台化纵深发展”。

依据以上政策文件并结合宁波市能源局三定方案，宁波市能源局开展宁波市智慧能源管理服务平台建设工作，利用信息化手段将政府管理部门、行业管理部门、产能供能单位、用能单位、社会服务机构纳入一个服务体系，实现政府管理部门和行业管理部门能快速掌握能源消费动态信息，并利用大数据、互联网等先进的信息技术，实现能源管理、分析及预测工作，为政府制定宏观调控政策提供科学依据，从而提高政府宏观调控能力。

宁波市智慧能源管理服务平台紧紧围绕着能源发展规划、能源建设管理、能源供应、能源输送、能源使用、能耗统计分析、节能管理、辅助决策、社会化服务等方面进行建设，为政府能源主管部门与企业能源互动机制提供监管和服务支撑。

二、建设目标

本项目在整合原宁波能源预测预警信息系统和宁波能源综合管理服务平台基础上，充分应用“大云物移智”等现代信息技术，推动能源生产、运输、存储、使用等各环节数据的接入，实现全市工业、交通、建筑等领域的能源数据的采集、传输、汇聚，解决能源生产供应数据不完善、用能监测事前不及时、事中难控制、事后难评价的难题，提升能源管理的数字化水平；同时，向全市涉能部门共享能源数据，为政府决策和工作部署提供直观、及时、科学的数据支撑，促进宁波绿色经济发展。

三、建设内容

项目主要建设内容包括能耗在线监测端设备购置、软件开发和信息资源建设。其中软件开发包括在线监测系统、行业监管系统、预测预警系统、数据可视化分析系统、基础支撑系统和接口。

3.2应用系统建设

3.2.1预测预警系统

建立全市经济运行过程中电力生产、传输、使用，煤炭贸易、消耗，原油加工、成品油输运和使用，热力生产使用，天然气生产到消耗，可再生能源生产，能源价格等能源生产加工、运输仓储，到贸易流通的能源产业监测预测预警体系。通过本模块可以全面掌握我市能源综合信息、掌握煤电油气热、可再生等重要数据和把握基层的实际情况，确保了宏观调控“见事早，情况清，判断准，反应快”十二字方针的落实，为能源运行、能源供给安全和能源的应急处理提供技术保障。

数据报送

数据报送采用电子化的方式，已经成为一种必然的趋势，一方面，互联网不断普及，网络环境不断改善，同时B/S软件技术、数据交换等技术在不断改进，使得电子化的数据报送越来越容易。数据来源单位按照规定按时将需要提供的数据准确地通过报送模块提交上来。

数据来源单位提供的数据的准确性和及时性是保障系统正常运行的关键，所以业务部门需要对提交上来的数据进行处理、分析、校核，并通过同历史数据的比较来判断数据准确性，确认正确的才移入正式数据库，异常数据需人工确认。对没有按时报送数据的单位通过系统提醒、短信、电子邮件和人工打电话的方式进行催报。

数据报送要求

1、电

（1）供电：网供电量、地区总供电量、网供整点最大负荷、地区整点最大负荷、各区县最大负荷，详细字段如下：

供电量（亿千瓦时）、售电量（亿千瓦时）、线损率、全社会用电量（亿千瓦时）、其中第一产业用电量（亿千瓦时）、第二产业用电量（亿千瓦时）、第三产业用电量（亿千瓦时）、城乡居民用电量（亿千瓦时）、全网供电最高负荷（万千瓦）；500千伏变电所数量，主变台数，变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）；220千伏变电所（座），主变数量（台），变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）；110千伏变电所（座），主变数量（台），变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）；35千伏变电站（座），主变数量（台），变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）。

各县市区的供电量（亿千瓦时）、售电量（亿千瓦时）、线损率、全社会用电量（亿千瓦时）、其中第一产业用电量（亿千瓦时）、第二产业用电量（亿千瓦时）、第三产业用电量（亿千瓦时）、城乡居民用电量（亿千瓦时）、全网供电最高负荷（万千瓦）。

上一年度的供电量（亿千瓦时）、售电量（亿千瓦时）、线损率、全社会用电量（亿千瓦时）、其中第一产业用电量（亿千瓦时）、第二产业用电量（亿千瓦时）、第三产业用电量（亿千瓦时）、城乡居民用电量（亿千瓦时）、全网供电最高负荷（万千瓦）；500千伏变电所数量，主变台数，变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）；220千伏变电所（座），主变数量（台），变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）；110千伏变电所（座），主变数量（台），变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）；35千伏变电站（座），主变数量（台），变电容量（万千伏安），线路（条），长度（公里）。

各县市区的上一年度的供电量（亿千瓦时）、售电量（亿千瓦时）、线损率、全社会用电量（亿千瓦时）、其中第一产业用电量（亿千瓦时）、第二产业用电量（亿千瓦时）、第三产业用电量（亿千瓦时）、城乡居民用电量（亿千瓦时）、全网供电最高负荷（万千瓦）。

每月的供电量（亿千瓦时）、售电量（亿千瓦时）、线损率、全社会用电量（亿千瓦时）、其中第一产业用电量（亿千瓦时）、第二产业用电量（亿千瓦时）、第三产业用电量（亿千瓦时）、城乡居民用电量（亿千瓦时）、全网供电最高负荷（万千瓦）。

各县市区每月的供电量（亿千瓦时）、售电量（亿千瓦时）、线损率、全社会用电量（亿千瓦时）、其中第一产业用电量（亿千瓦时）、第二产业用电量（亿千瓦时）、第三产业用电量（亿千瓦时）、城乡居民用电量（亿千瓦时）、全网供电最高负荷（万千瓦）。

（2）发电：电网整点发电负荷、地区总发电量（火电、水电、风电、光伏、溪口抽水蓄能、垃圾发电、自备电厂发电量）、装机容量、月发电标准煤耗率、厂用电率，详细字段如下：

电厂装机容量、发电设备利用小时数、月平均负荷、月最高负荷、发电量（万千瓦时）（月发电量、本年累计发电量、100万千万机组发电量、60万千万机组发电量）、上网电量（万千瓦时）、厂用电率、发电用煤（气）量（t/方）、发电煤耗（克/千瓦时）、供电煤耗（克/千瓦时）、烟尘、二氧化硫与氮氧化物排放浓度（毫克/立方米）；上年度发电量（万千瓦时）、上年度上网电量（万千瓦时）、上年度发电煤耗（克/千瓦时）、上年度供电煤耗（克/千瓦时）、上年度发电用煤（气）量（t/方）、上年度烟尘二氧化硫与氮氧化物排放浓度（毫克/立方米）。

地方电厂总发电量（火电、水电、风电、光伏、垃圾发电、自备电厂发电）、发电厂个数、期末发电设备容量（供热设备容量）、上网电量、设备平均利用小时数、设备平均容量

（3）用电：全社会用电量（第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量、居民生活用电量）、用户数（第一产业用户数、第二产业用户数、第三产业用户数、居民生活用户数）、用户容量、高能耗企业、前20名企业用电量、峰谷差等。

2、气

用能单位的燃气使用数据，含分布式和球罐式。

天然气：管道天然气用气总量、按用气结构分（工业、前20名企业用气量、居民生活、公共设施、电厂、汽车、商业）、销售价格（居民、非居民）、存储量、本年累计新增用户（居民、工业、公共服务设施）；

加气站：CNG当月加气量、CNG本年累计加气量、LNG当月加气量、LNG本年累计加气量

企业用气：当月用气量、本年累计用气量

石油液化天然气：石油液化天然气用气总量、按用气结构分（工业、前20名企业用气量、居民生活、公共设施、电厂）、储量、销售价格（工商业、民用）等。

经营：LNG累计贸易量、LNG终端用量

运输：卸载量、本年累计卸载量、液态外输量、气态外输量

3、热

热力生产和供应（生产线名称、编号、设计产能、数量、投运年月、状态、工艺说明、用能品种和数量）、主要用热设备表（设备类型、企业设备名称、型号、容量、生产厂家、投运年月、状态）、专业供热管网公司有关信息等，详细字段如下：供热量（t）、供热量（GJ）、月供热用煤（气）量（t/方）、年供热用煤（气）量（t/方）、上年度供热量（GJ）、上年度供热用煤（气）量（t/方）。

4、水

常规水资源取水量（自来水、地表水、地下水、蒸汽、热水）、对外供应（水、蒸汽）、非常规水资源取水量（中水利用量、雨水收集利用量）、生产取水量、生活取水量、其他取水量、间接冷却水、锅炉用水等。

5、煤

煤炭经营：煤炭购进量、本年累计购进量、销售量、本年累计销售量、库存量、销售价格、在途煤量等；

煤炭中转：卸货量、本年累计卸货量、疏运量、本年累计疏运量、港存量等；

电力用煤：到厂量、耗煤量（周耗煤量、月耗煤量、本年累计耗煤量、100万千瓦机组耗煤量、60万千瓦机组耗煤量）、库存量、可运行天数、原煤在途煤炭数量、采购计划、最近一批到厂标煤价格等；

热力用煤：到厂量、耗煤量（周耗煤量、月耗煤量、本年累计耗煤量、100万千瓦机组耗煤量、60万千瓦机组耗煤量）、库存量、可运行天数、原煤在途煤炭数量、采购计划、最近一批到厂标煤价格等。企业用煤：月耗煤量、本年累计耗煤量、库存

年耗7000吨原煤以上企业：进煤量、耗煤量、库存量、到厂价格等。

6、油

原油加工：原油加工量、期末库存量、成品油液化石油气生产量（汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气）、成品油、液化石油气产品库存（汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气）、国际原油期货交易价格（纽约期货市场、伦敦布伦特原油）；

油品运输：设计输运能力、管道长度（宁波境内）、管径、原油库存量、原油本年累计输运量、成品油库存量（汽油、柴油、航空燃油）、成品油本年累计输运量（汽油、柴油、航空燃油）；原油到港量、外贸原油到港量

油品存储：油库（炼厂、港口）名称、外输管道名称、成品油当前库存量、原油当前库存量、成品油库容规模（万方）、原油库容规模（万方）

成品油销售：购进量、批发（批发量、批发价）、加油站零售量零售价、期末库存量（油库、加油站）、92#汽油累计销售量、95#汽油累计销售量、柴油累计销售量。

7、新能源

采集新能源数据，包括发电、太阳能热水器、沼气、固体生物质能、空气能等。其中充电桩企业填报信息包括接入总站点数、总功率数、总充电桩枪数、直流桩枪数、交流桩枪数，年累计充电量。

表单模板管理

利用能源应用支撑系统的电子表单工具，生产各类表单模板，并可对各表单模板进行自定义的报表列项和报表内容项的分配、管理。同时将各表单模板与单位属性进行关联，例如电厂企业直接匹配电厂电煤情况表单。

具体表单模板包括但不限于：煤炭市场（日报）、宁波港煤炭堆场（日报）、电厂电煤情况（每半周）、电厂发电情况（月报）、宁波港煤炭原油到港情况（月报）、成品油进销存情况（日报）、成品油销售情况（月报）、原油成品油输运报表（每月）、石油库存数据动态表（每月）、省天然气上报报表（每月）、宁波管道天燃气上报报表（每月）、浙江LNG接收站（每月）、绿源LNG销售公司（每月）、天然气加气站（每月）等。

表单属性管理

属性管理是配置报表模板项属性列的最基本单位，如一个报表的输入列数据及数据类别等都由属性管理进行动态自定义配置。

属性管理分为属性分类管理和属性管理。一个属性可归类到多个属性类别，一个属性类别可关联多个属性，即多对多的关系。从而便于属性的筛选和分配管理。

定期表单派发

定期报表派发是定义报表的报表派发周期，操作方式类似于计划任务。系统在指定日期中自动执行定义的报表派发，并将派发的报表分派给指定监测点。

数据填报质量分析

为了提高数据填报质量，设计数据填报质量分析模块，针对监测点提交的数据填报表中缺项漏项以及异常数据（与历史数据比对分析）进行检测，并进行提示，辅助工作人员判断数据准确性。

企业填报质量情况管理，设置填报及时度、通过审核率等指标，系统自动形成企业填报质量表，对企业年度表彰形成依据。

填报审核

通过网上填报的能源数据，需要通过审核后才能入库。通过审核入库的能源监测数据，不能由监测点进行修改，但在取消审核的情况下，允许监测点和集中申报点修改申报数据。取消审核的能源数据，直接从库中提取，不纳入查询、计算和统计等范围。

支持对上报材料批量进行不通过或通过审核操作。

监测点管理

监测点注册信息后，由能源局管理人员进行审核确认，并可对监测点进行添加、删除和修改和综合查询等功能，同时支持监测点的属性分类，具体包括火力发电厂、热电厂、煤炭堆场、供电企业、成品油生产企业、天然气供应企业、其他等类型。

油品天然气设施运行管理

主要包括长输油气管道输运量、各类油库油品进出和库存情况、天然气接收站接收、外输等情况、油品码头到港量等油气运行情况。预留接口，便于在监测过程中逐步完善基础设施信息，特别是油库、码头、管道基础信息。

催报管理

对于未按时上报数据的监测点，进行系统提醒、短信通知（利用大数据中心平台的短信服务）以及电子邮件方式催报。

1、模板配置：收件人、收件方式、收件地址/手机号、发送内容等。

2、发送日志：包含接收人、接收方式、发送时间、发送状态等。

填报数据查询统计

查询和统计功能直接面向入库能源数据，不操作未入库数据。主要有按报表查询、按时间段查询、按商品种类或项目查询。对于有多个监测点上报同一商品能源的情况，要求系统能在最后一列显示计算后的平均能源，并能显示环比数据，在有同比数据的情况下，显示同比数据。对某项商品的查询结果能按时间坐标呈现平均能源趋势图。对有多个监测点申报组成的报表，在申报单位部分显示多个单位。

此外，还需支持数据填报质量统计分析，以便进行数据填报的考核通报。

指标预警

根据历史数据对电力、煤炭、成品油、天然气等行业关键指标设置警戒区间，用来监测全市的煤炭、成品油等重要日指标的运行是否在正常区间内，超过正常区间则通过手机短信、邮件、系统提醒等方式发送给相关人员。同时，运用各类预测模型包括回归预测、神经网络预测对能源指标的发展趋势进行预测。指标预警模块为分析人员的监测工作提供直观、重要的手段。

流程图如下：

预测分析

预测分析用来展示所有能源运行分析图表，是展现能源运行数据的重要模块，是专业分析人员重要的分析工具和手段。

分析图表以图形和文字的方式显示当前最重要的分析模型及分析结果，该栏目是综合分析中当期最为关注的数据的集中显示区，方便分析人员以最快捷和最直接的方式找到关心的数据，点击可以放大并显示更加详细的信息。需要分析的指标、时间以及分析图表的类型（柱状图、圆饼图、折线图）可以自由选择定义。

综合分析栏目综合各类指标当期及历史数据，同时结合能源依存度比较高的各类指标（例如：人口增长率、投资增长率、机动车发展速度等）对能源状况进行综合分析，寻找相关指标间的相互影响关系，为更好保障宁波市经济、社会和谐发展发挥应有作用。