仙居杨梅全产业链大数据平台三期

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仙居杨梅全产业链大数据平台三期（杨梅产业大脑）项目

1项

软件和信息技术服务业

一

产业大脑数据库

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数据采集系统

建立数据采集系统，全面转变数据录报方式，实现数据录报全面电子化、流程化管理。根据本次项目建设过程中的数据需求，和各部门日常需要软件流程化报送的报表（历史以Excel报送的数据转软件报送），建立一个面向农业农村产业人才、休闲农旅、农产品价格等环节数据的数据采集系统，可实现通过PC端进行数据的实时在线填报，实现各项直报数据进行集中式管理。

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项

2

数据库建设

基于仙居县杨梅全产业链大数据平台一期、二期数据库内容，完善杨梅产业数据库。并按生产、加工、流通、文旅分类整理相应等数据。生产包含气象数据、土壤地力等级等数据，生产组织包含农场、合作社、企业；加工包含深加工企业、加工杨梅收购、产值等数据；流通包含冷库主体、物流订单、销售量、物流网点等数据；三产包含采摘园、民宿等数据；产共体等数据；金融包含贷款、保险等数据。数据库可以直观方便地进行数据调取与计算分析，提供数据库数据真实性的校验功能。

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项

3

数据资源梳理

为有效保障数据资源库的建设，组织专业人员进行数据的实施工作，实现数据的来源梳理，数据归集到仙居县大数据局，并配合仙居县大数据局做好数据清洗工作。

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项

二

底层支撑能力

（一）

业务支撑

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病虫识别模型

病虫智能图像识别模型是人工智能技术在农业生产中的应用。主要采用图像处理深度学习的方式对虫害图片（果蝇和卷夜蛾）进行识别。结合仙居杨梅全产业链大数据平台一期中AI专家病虫害自动诊断系统，对果蝇和卷夜蛾进行采集、识别。在将设备拍摄的虫子图片数据放入卷积神经网络中，提取其图像特征信息，不断迭代模型，最终训练作物虫害识别模型。同时采集害虫（果蝇和卷夜蛾）环境信息，和模型识别结果进行筛选和匹配，综合多方结果最终得出病虫推荐信息。

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项

三

产业大脑

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生产加工

智慧种植

基于杨梅全产业链大数据平台一期杨梅产业地图，对智慧种植模块进行板块调整、优化。利用杨梅全产业链大数据平台一期杨梅产业地图相关数据进行可视化分析杨梅产业主体分类分布，支持按20亩以下、20-50亩、50-100亩、100-200亩，200亩以上等多个维度进行杨梅地块分布呈现。通过智能感知设备，监测杨梅生长环境。分析露天杨梅产量、产值。对接生产适应性模型、采收期预判模型、产量预估模型、剪枝模型，分析杨梅生长模式。结合杨梅全产业链大数据平台一期农技服务，分析农技服务能力，提高梅农杨梅智慧种植能力。

1

项

未来农场

对接仙居未来农场数据，建立未来农场驾驶舱，对仙居未来农场产量、产值分析，监测未来农场主体物联网数据；对接生长模型，了解土壤数据。利用GIS技术，对未来农场主体进行分布呈现，查看未来农场主体基本信息；根据大棚杨梅种植技术规程，建设未来农场种植模型，了解未来农场如何种植得更好，指导未来农场主体种植。

1

项

2

绿色防控

基于杨梅全产业链大数据平台一期全产业链驾驶舱生产模块，对虫情实时监测分析进行利用。结合本期建设内容对仙居虫情设备、性诱设备、农资店、黑名单企业进行分布呈现。分析设备在线对病虫监测情况。分析果蝇、卷夜蛾暴发趋势，了解病虫高发期，推送虫害分析数据及防治建议。了解杨梅种植过程中肥料、农药使用情况，肥药占比分析。

1

项

3

鲜梅加工

分析鲜梅加工发展，结合本期新建共享冷库场景，对仙居冷库收储能力分析，了解仙居冷库总量、冷库主体情况及冷库预约情况。结合GIS技术，对初加工主体分布呈现，了解初加工主体基本信息。分析杨梅深加工能力，了解深加工主体总量、产值情况。结合GIS技术，对深加工主体分布呈现，了解深加工主体基本信息，杨梅深加工品类；结合杨梅分拣实际情况，了解杨梅分拣生产条线数量、等数据，从杨梅初加工、深加工、分拣三方面了解仙居杨梅加工能力。

1

项

4

品牌市场

品牌促收

基于杨梅全产业链大数据平台一期全产业链驾驶舱销售模块，对杨梅证明标使用相关数据分析进行利用，对品牌促收模块进行版面调整、优化。汇聚杨梅产品数据，分析农产品生产发展趋势。分析近5年产业价值分析。结合杨梅全产业链大数据平台一期项目品牌营销管理系统，分析证明标使用情况、使用明细；结合已建仙居区域品牌申请，分析区域品牌申请情况。

1

项

5

市场流通

分析不同杨梅品种产值情况及近五年发展趋势分析。结合仙居杨梅线下交易市场，分析仙居杨梅线下交易市场交易总量。对仙居杨梅线下交易市场分布呈现。基于杨梅全产业链大数据平台一期全产业链驾驶舱销售模块价格监测数据进行利用，对杨梅天猫渠道的不同品种杨梅价格数据进行分析。基于杨梅全产业链大数据平台一期全产业链驾驶舱销售模块订单流向进行利用。分析仙居杨梅物流配送能力，呈现杨梅鲜果流向。并与市场与价格指数对接，获取价格监测数据。

1

项

6

文旅融合

/

基于杨梅全产业链大数据平台一期全产业链驾驶舱产业地图模块一树一码专题、数字三农-农村美专题数据进行利用，对文旅融合板块进行优化、调整。汇聚杨梅古树、人才、文化旅游相关数据。分析仙居县文旅融合发展情况。分析古树概况，了解古树总株数、产量、产值情况；古树生长情况。仙居古杨梅树分类分布呈现分析杨梅产业人才发展，汇聚仙居县涉农专家数据，分析县域内产业专家总数，各类专家占比情况；对仙居本地乡土人才汇总分析，了解乡土人才总览。结合仙居县杨梅全产业链大数据平台二期应用课程培训数据，了解仙居人才培训能力。结合杨梅乡村旅游数据，分析杨梅休闲产能、产值。结合GIS，对特色村、美丽庭院、精品村、重点村、杨梅观光果园、采摘园分布呈现，各村基本信息查看。

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亲农服务

政务服务

通过大数据分析，基于仙居县杨梅全产业链大数据平台二期应用政务服务数据进行挖掘，监测全县政务服务成效，服务能力，横向分析各项服务情况，分析各项服务所处阶段情况，了解政府服务成效及服务能力。

1

项

8

金融服务

搭建金融服务监测分析，基于仙居县杨梅全产业链大数据平台二期应用金融服务数据进行挖掘，监测分析全县金融服务在线服务的能力、种类、数量、规模趋势情况，以及各类服务地理分布情况、各项服务所处各阶段的情况。

1

项

9

市场服务

分析仙居县市场服务能力，基于仙居县杨梅全产业链大数据平台二期应用市场服务数据进行挖掘，分析市场服务趋势。分析各项市场服务次数，对各项市场服务进行排名。分析供需服务、推广服务、在线举报、在线活动等事项服务能力，横向分析各项服务情况，分析各项服务所处阶段情况，了解市场服务成效及服务能力。

1

项

10

村户共富

融合促富

分析杨梅产业一二三产业经济效益情况。统计一二三产值效益。根据大棚杨梅、露天杨梅统计杨梅亩均产值情况，分析近五年梅农增收趋势分析。仙居杨梅企业利税趋势分析。分析休闲农业产值情况，了解杨梅文旅融合发展情况。

1

项

11

改革促富

根据本期新建共富计算器场景应用，汇聚产共体收支数据，分析产共体投入情况及收入情况。对产共体分布呈现，了解产共体基本信息，结合产共体入股形式，资源入股、技术入股、销售入股三种形式，分析各类入股形式经济效益，对产共体收益趋势分析。

1

项

四

仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用（基于杨梅全产业链大数据平台二期应用进行升级迭代）

（一）

仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用--公众端

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仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用--公众端

生长环境监测

未来农场主体端

根据未来农场主体权限，查看未来农场生长环境数据。并结合仙居县杨梅全产业链大数据平台二期农技服务，根据杨梅物候期，为农户提供农事指导。

1

项

2

选址服务

投资人端

建立选址服务，为投资人开设端口，投资人可在线选地，了解土地单元适宜性评价及土地基础信息，与农户联系，通过线上选址形式，打通投资人与农户之间信息鸿沟。

1

项

农户端

为农户打造线上选址服务，农户可线上发布土地相关信息、与投资人进行联系。

1

项

3

共享冷库

农户端

建立共享冷库模块，为农户提供共享冷库入驻申请、冷库查找、看冷库、冷库评价等功能。

1

项

冷库主端

建立共享冷库，为冷库主提供冷库预约信息上报、冷库评价回复等功能。

1

项

4

神仙大农区域品牌

农户端

为农户提供神仙大农区域品牌申请模块，农户可线上申请神仙大农区域品牌，查看结果反馈信息。

1

项

5

农技指导

农艺指导服务：对接杨梅剪枝模型算法相关数据，为农户提供杨梅剪枝形式。

1

项

种植指导服务：对接杨梅生长模型，为农户提供杨梅种植管理指导。

1

项

6

病虫测报

病虫监测预警：为梅农推送病虫预警信息。

1

项

7

共富计算器

资源入股计算器：输入投入资源总量，可计算出大致利润分配金额。

1

项

技术入股计算器：根据专家投入技术情况，算出大致利润分配情况。

1

项

销售入股计算器：根据事项投入量、分配比例算出大致利润分配。

1

项

8

我的事-选址服务

投资人端

在我的事模块中，投资人可对选址订单确认、到期时间设置、到期提醒、选址评价等操作。

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项

农户端

在我的事模块中，农户可对选址订单确认、到期时间设置、到期提醒、土地状态更新、评价回复等操作。

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项

我的事-共享冷库

冷库主端

在我的事模块中，冷库主可对冷库状态、我上报、我回复信息进行查看管理，并支持对评价信息进行回复操作。

1

项

我的事-神仙大农区域品牌

在我的事模块中，农户可对品牌申请状态、办理进度、办理结果进行统一管理。

1

项

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游客端

沿用杨梅全产业链大数据平台一期游客端功能，将游客端入口调整为在仙居杨梅全产业链大数据平台三期应用登录界面。支持游客端微信授权登录该应用。

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项

(二)

仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用--治理端

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仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用--治理端

“码”上查询

基于浙政钉，管理人员可对土地选址、冷库预约情况进行查询查看。

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项

2

“码”上治理

基于浙政钉，为管理人员提供移动端信息审核、状态管理、信息查看等功能。

1

项

3

“码”上统计

建立“码”上统计模块，可对闲置土地、土地已流转、冷库进行统计，了解土地、冷库运营情况。

1

项

（三）

仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用--管理端

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仙居县杨梅全产业链大数据平台三期应用--管理端

赋码管理

为仙居县闲置土地资源、冷库进行赋码管理，实现一地一码、一库一码，根据用户角色扫码可了解基本信息、状态。

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项

2

选址管理

为管理人员提供选址服务管理模块，支持对土地发布信息进行审核、信息内容屏蔽及土地相关数据统计分析功能。

1

项

3

共享冷库管理

为管理人员提供共享冷库管理模块，支持对仙居县共享冷库统一管理、状态查询、入驻共享冷库信息审核，冷库使用情况统计分析。

1

项

4

神仙大农区域品牌管理

支持对神仙大农区域品牌统一管理。可对农户提交品牌申请信息进行审核、区域品牌信息维护等操作。

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项

5

病虫测报管理

对病虫监测预警信息统一管理。

1

项

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共富管理

资源、技术、销售入股项目管理。

1

项

1

智能虫情测报灯

1. 远程测报系统一套：整体结构采用304不锈钢，采用光、电、数控技术，远程自动控制及识别计数；

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台

2.雨虫分离技术，有防雨百叶，下雨天可以正常工作，正常捕虫；

3.诱捕与识别技术集成与一体的虫情测报系统，内置≥2000W高清工业摄像机，可远 程设置工作模式，通过PC端能远程自动拍照和手动拍照；

4.测报灯内设有图像采集设备，可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况，通过网页端的识别功能进行识别计数，也可通过平台远程进行拍照和工作模式更改等设置；

5.多种联网方式(5G/4G/网线/网桥/WiFi等)可选择，可随时随地联网管理，同时各种仪器和数据报警 参数可通过网关及网络远程上传到指定服务器，方便维护和管理；

★6.自动拍照：可调时段拍照，拍照可调频率区间2〔10min，3h) /张，同时可以通过照片自动识别虫子数量来自动调节拍照间隔时间，系统感应到虫子数量较多后，设备会自动调节拍照间隔时间。如：本身设定30min拍照一次，在系统感知虫体数量较多后，系统会自动调节拍照间隔缩短为5min拍照一次，解决虫体太多产生堆叠的情况。保证每一个虫子特征都可以被拍的很清楚，为自动识别及人工矫正打好基础（提供本项目公示日期之前具有检测资质的机构出具的带CNAS标识的检测报告复印件并加盖制造商公章）；

7.远程查询监控：可实现在电脑端和手机端远程监控平台对虫情自动采集系统的控制，包括但不限于指令发布执行、系统参数设置、采集信息的查询分析、远程手动控制换位、诱虫灯开启、加热管通断、杀虫仓和烘干仓清空、震动电机开关、传送带开关等功能；

8.图像处理：可实现对拍摄画面的图像处理，包括但不限于画面分割、切换处理及保存等 功能；图片保存质量应满足虫体人工手动计数的识别需求；

9.数据处理：所测得的虫害数据可以通过图片、Excel表格、pdf等形式导出来到本地电脑，方便植保人员分析和数据的二次处；

10.内置GPS定位功能，可在地图中査看设备站点等数据；在PC云端地图中查看设备站 点等数据，设备被盗可追踪，保障设备安全；

11.虫子分散平铺机构，通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上使虫子可以均匀散开，不发生堆叠，传送带准确将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被拍得清楚，为自动识别及人工矫正打好基础，分散率100%，无堆叠；

12.高温加热虫体处理致死率不小于100%,虫体完整率不小于100%，高温加热虫体处理仓温度控制：工作温度最高达85±5°C；

13.光控控制：晚上自动开灯运行，白天自动关灯（待机），在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态；

14.时段控制：根据靶标害虫生活习性规律，设定工作时间段，当前时间处于设定的工作时间段时，最多可以设置48时段；支持跨天时间设置，只需要满足其中一个时段都会开灯工作；

15.大小虫子识别过滤：捕捉口外围设有滤网，防止非目标体大虫子进入机器内部，影响小虫子识别；

16.虫雨仓结构：将雨水自动排出，能有效将雨虫分离，使箱体内无积水；

17.雨控装置：可按外界天气变化自动控制设备工作；防雷装置：能够有效防止雷击；

18.虫子收集储存技术，对拍完照的虫子，需要保留标本的留在储存仓内，人工定期去收集： 对于不需要标本的，虫子直接排出机器外部，避免人工去现场维护；不需要收集标本的 情况下，可以不用人工去现场，只要定期去检修即可；

★19.虫子识别：对农作物种植常见虫害做自动识别计数，识别准确率≥95%（提供本项目公示日期之前具有检测资质的机构出具的带CNAS标识的检测报告复印件并加盖制造商公章）；

20.自动识别：可以通过虫情自动识别系统识别种类，数量；

21.远程控制：设备远程设置现场设备工作模式，远程对现场设备进行重启与恢复，实时查看现场设备的地理信息，实时查看现场设备的电量信息，远程设置现场设备的采集间隔等；

22.通过采集的数据，可以对频振诱控系统进行远程控制开关，对天敌防控系统进行远程控制开关；

23.需包含太阳能供电系统；

24.汇总所有县级平台的数据，并应可以将数据统一传输到省级平台，并统计出各区域虫情类型及数量；

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性诱测报灯

1、相机参数：不低于500W高清摄像头；

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台

2、拍照时间：可设置定点拍照时间，每天定点拍摄一张照片；

3、拍照方式：支持自动拍照和手动拍照2种方式；

4、在线时段：可设置2h在线时段，时段内可触发手动拍照，时段外设备休眠节省功耗；

5、诱虫数据查看：可通过日期查询某时间段内，分别查看单台设备靶标昆虫诱虫新增、累计数量统计分析趋势折线图;可通过日期查询某日期范围内，多台设备靶标昆虫诱虫新增、累计数量对比分析趋势折线图：可通过选择，对比不同年份靶标昆虫诱虫趋势折线图；

6、诱捕口数量：诱捕口不少于11个；可根据靶标昆虫大小，拆卸更换诱捕口卡套

★7、计数准确率：算法需要能在线更新，训练后准确度可达90%以上，如二化螟和草地贪夜蛾（提供本项目公示日期之前具有检测资质的机构出具的带CNAS标识的检测报告复印件并加盖制造商公章）；

8、计数方式：人工查看图片和AI识别诱虫数据2种方式相互验证，可以避免传统性诱计数不准，容易误报误识别的缺点，直观的采用智能AI技术，把测报数据展现在远程端，不用再去田间地头现场验证；

9、太阳能供电：功率≥12W；锂电池容量：11.1V/20.8Ah

10、工作电压：范围9~14.5V；典型值12V

11、拍照电流：635mA；工作电流：80mA；待机电流：37mA

12、工作环境：-20℃～70℃，相对湿度≤95%，存储温度：-30℃～85℃；

13、防护等级：核心器件IP67；整机IP65

14、通讯方式：4G

15、安装高度：0.6-1.7m灵活可调

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围栏及基础建设

1.围栏3m*3m

3

套

2.防腐木或不锈钢围栏，围栏间隙≤18CM，28≥1.5米，含围栏水泥基础≥宽25CM*高55CM，地下≥25CM，地面≥30CM；

3.设备安装水泥基础深度≥45CM。

4.防腐木过道宽度≥60CM，钢结构地龙支架；

5.其他区域草皮种植；含警示牌、项目名牌；

6.须提供建设方案图纸

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安装调试及辅材

1.包含设备安装基础建设；2.安装辅材包含管材、线材

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批